Product Analytics

Product Analytics

Suivez les principales mesures telles que l’engagement des utilisateurs, les taux de conversion et les modèles d’utilisation des produits, et utilisez ces informations pour optimiser l’expérience de votre produit et augmenter la valeur à vie de l’utilisateur.
 

Pourquoi product analytics ?

Suivez les principales mesures telles que l’engagement des utilisateurs, les taux de conversion et les modèles d’utilisation des produits, et utilisez ces informations pour optimiser l’expérience de votre produit et augmenter la valeur à vie de l’utilisateur.

Les fonctionnalités

Voir quelles fonctionnalités de votre produit sont utilisées et lesquelles ne le sont pas.

 
 

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La qualité

Comprendre si apporter un changement à l’entonnoir de marketing augmente la confiance des utilisateurs et la qualité des recommandations.

Répondre à vos questions

Répondre à des questions telles que « nos utilisateurs sont-ils sur le point d’annuler leur abonnement ? » et « est-ce que nous répondons aux problèmes de nos utilisateurs ?

 

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Votre stratégie

Réfléchissez de manière plus stratégique à propos de votre produit maintenant que vous avez pris en charge les aspects tactiques – par exemple, êtes-vous en bonne voie pour atteindre un ajustement produit-marché ?

DATA HANALYTICS

Une équipe d'expert
adaptée à votre besoin

Our Work

Comprendre le comportement des utilisateurs

Comment les clients utilisent-ils votre produit ? À quoi ressemble leur parcours d’achat ? Comment vous insérez-vous dans ce parcours ? Pourquoi se comportent-ils de cette manière ? Qu’est-ce qui les maintient engagés ? Ou qu’est-ce qui les pousse à s’en éloigner ?

Our Work

Mesurer l'utilisation, l'engagement et les revenus

Corrélez les modèles d’utilisation avec les KPI tels que les utilisateurs actifs quotidiens/mensuels, le taux d’adoption et les revenus récurrents mensuels/annuels en centralisant vos données d’analyse produit et en les reliant à vos données de revenus et de clients.

 

Our Work

Cohort et segmentation

Regroupez vos utilisateurs par date de première inscription pour comprendre si l’engagement et la fidélisation se sont améliorés ou détériorés avec le temps; Segmentez vos utilisateurs par valeur ou étape du cycle de vie pour comprendre dans quels marchés vous avez atteint un ajustement produit-marché.

Marketing Analytics

Operational Analytics

Product Analytics

Customer Data Platform

Ils nous ont confié leurs données.
Ensemble, nous maximisons leur potentiel.

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Ensemble, discutons de votre projet data​​