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Splio Data - Advanced Analytics

Splio Data - Advanced Analytics

Hamis Badarou
September 2, 2023
5 min read

Dans un précédent article , nous avions parlé de la nécessité d’avoir accès à la donnée brute spio. Cette donnée nous a permis de créer un reporting à la fois détaillé et globale des performances des différences campagnes CRM. L’objectif est de permettre aux équipes d’avoir une vision globale des performances en analysant les trends de Tx de clicks et d’ouvertures.

Dans cette article, nous allons plus loin dans l’analyse : on souhaite ventiler les analyse de taux de clicks et d’ouverture par :

  • Type de contact ( Clients ou Prospect )
  • Segment RFM ( VIP, Nouveaux Clients , etc )

L’objectif est de comprendre qui ouvre le plus et qui interagit le plus avec les newsletters . Cette exercice demande d’avoir au préalable mis en place une segmentation FRM.

Nous allons également examiner l'impact des différentes stratégies de contenu sur ces taux, afin de mieux comprendre quelles approches attirent le plus l'attention de chaque segment. De cette façon, nous pourrons adapter nos campagnes pour répondre de manière plus précise aux préférences de nos différents groupes de clients.

Nous fournissons ensuite toutes ces infos dans l’onglet “Deep Dive” du dashboard.

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Et voilà, maintenant les équipes peuvent analyser les performances des Newsletters par :

  • Type de contact
  • Segment RFM
  • Pays

D’un coup d’oeil on observe que les taux de clics et d’ouverture sont plus important pour les clients et plus bas chez les prospects. Parmi les clients , les VIP ont un très fort Tx d’ouverture et de clicks tandis que pour les clients LOST ( n’ayant effectué aucun achat sur les 2 dernières années ) les taux de clics et d’ouverture sont assez bas.

Les équipes CRM peuvent donc mettre en place une stratégie pour augmenter les taux d’ouverture de ce segment et inciter au ré-achat sur ce segment.

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