Product Analytics
Pourquoi product analytics ?
Voir quelles fonctionnalités de votre produit sont utilisées et lesquelles ne le sont pas.
Comprendre si apporter un changement à l'entonnoir de marketing augmente la confiance des utilisateurs et la qualité des recommandations.
Répondre à des questions telles que "nos utilisateurs sont-ils sur le point d'annuler leur abonnement ?" et "est-ce que nous répondons aux problèmes de nos utilisateurs ?
Réfléchissez de manière plus stratégique à propos de votre produit maintenant que vous avez pris en charge les aspects tactiques - par exemple, êtes-vous en bonne voie pour atteindre un ajustement produit-marché ?
Comprendre le comportement des utilisateurs
Comment les clients utilisent-ils votre produit ? À quoi ressemble leur parcours d'achat ? Comment vous insérez-vous dans ce parcours ? Pourquoi se comportent-ils de cette manière ? Qu'est-ce qui les maintient engagés ? Ou qu'est-ce qui les pousse à s'en éloigner ?
Mesurer l'utilisation, l'engagement et les revenus
Corrélez les modèles d'utilisation avec les KPI tels que les utilisateurs actifs quotidiens/mensuels, le taux d'adoption et les revenus récurrents mensuels/annuels en centralisant vos données d'analyse produit et en les reliant à vos données de revenus et de clients.
Cohort et segmentation
Regroupez vos utilisateurs par date de première inscription pour comprendre si l'engagement et la fidélisation se sont améliorés ou détériorés avec le temps; Segmentez vos utilisateurs par valeur ou étape du cycle de vie pour comprendre dans quels marchés vous avez atteint un ajustement produit-marché.
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