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Poiscaille : Modern Marketing Data Stack

Poiscaille : Modern Marketing Data Stack

Hamis Badarou
September 2, 2023
5 min read

Mission

Mise en place d'une Marketing Data Stack from Scratch pour une start up parisienne. Les équipes souhaitent mettre en place les outils nécessaires à la production d'insights stratégiques activable via une stratégie de marketing automation data driven.

Objectifs

  • Piloter toute l’activité de la start-up au sein d’une interface unique de visualisation de donnée
  • Mettre en place les flux de données vers les outils d'activation afin de mettre en place les stratégies de marketing automation

Problématiques Business

  • Analyse globale et détaillée des ventes et des abonnements au service
  • Acquérir de nouveaux abonnés, transformer les clients boutique en abonnés et baisser la rétention client au maximum
  • Améliorer l’expérience client en personnalisant la relation client ↔ Marque

Comment essayait-il de les résoudre ?

Les équipes n’avaient pas les données . Elles fonctionnaient avec des extractions de fichiers à uploader toutes les semaines ou plusieurs fois par semaine au sein des outils marketing pour communiquer, gérer la relation client et effectuer les analyses de ventes, de remboursements , de performance des codes promos.

Les suivis de KPI de pilotage de l’activité étaient effectués et mis à jour manuellement via des Google Sheets pour mener cette analyse.

Difficultés rencontrées avant l’intervention Hanalytics ?

  • Peu de visibilité dans les performances des stratégies commerciales mises en place par les équipes
  • Peu de connaissance clients et d’analyse de la rétention et de la récurrence d’achats
  • Peu de moyens de prévenir les annulations d’inscriptions
  • Peu de moyens d’analyser en quasi temps réel l’acquisition de nouveaux clients via les coupons et les performances des coupons
  • Pas d’outil de visualisation unifiée de tous les KPIs prioritaires de l’entreprise

Pourquoi Hanalytics ?

Pour sa connaissance des outils dédiés au Modern Data Stack. et son expertise des process ELT ( Extract , Load & Transform ) , sa capacité à mettre en place une stack data solide et efficace , à coût maitrisé en quelques semaines . Ceci en étant force de proposition dans la définition des différents indicateurs de succès à mettre en place pour piloter l’activité de l’entreprise.

Notre proposition de valeur : Mettre en place un socle “Business data” activable au service de la croissance à investissement accessible , dans un délai court , et maitrisé quelque soit la taille d'une entreprise.

Solution proposée

Proposition d’un Data Stack basé sur des outils simples à prendre en main afin de commencer à créer de la valeur pour les équipes rapidement. La stack proposée par Hanalytics est la suivante :

Poiscaille Data Marketing Architecture

Les données sont mises à jours plusieurs fois dans la journée afin de fournir aux équipes la donnée la plus fraiche


Mise en oeuvre

  • Prise des besoins de chaque équipe ( Finance , Marketing , Approvisionnement , Service Client , Growth ). Les équipes souhaitaient automatiser un maximum de reporting et activer le maximum de données possibles en les faisant transiter au sein de tous les outils
  • Ingestion : Identifier les sources de données pour leur ingestion dans le Data Warehouse
  • Transformation : Consolidation et croisement de toutes les données pour répondre aux besoins en chiffre, en analyse et en activation des équipes
  • Visualisation : Automatisation des reportings nécessaires au pilotage de l’activité de chaque équipe
  • Activation : Enrichissement des fiches clients avec tous les indicateurs agrégés au niveau client dans Hubspot et enrichissement des fiches contacts dans Zendesk pour améliorer et optimiser la prise en charge des clients par l’équipe SAV


Durée de mise en oeuvre

8 semaines dont :

  • 1 semaine de prise des besoins auprès des équipes
  • 5 semaines de construction de la data stack
  • 2 semaines de suivi et stabilisation de la solution proposée


Résultats obtenus

Une plateforme de pilotage de tous les indicateurs stratégique de l'entreprise , mise à jour toutes les 2h :

  • Analyse Traffic
  • Analyse Acquisition , Rétention et Churn Clients / Abonnés
  • Analyse performance Marketing ( Croisement des données Google Ads , Facebook Ads , Coupons )
  • Analyse des Ventes, Abonnements et Panier Moyen
  • Reporting Finance
  • L’activation des données via Hubspot et Zendesk pour la personnalisation des communications et la prise en charge des clients / abonnés par le SAV de façon personnalisée
  • Une meilleure connaissance du comportement client, un meilleur suivi des KPis , une prise de décision stratégie basée sur la donnée


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