Hanalytics x HelloTravel : Modern Data Stack

Mission

Hello Travel souhaite moderner sa stack data afin de répondre aux besoins data de plus en plus croissant au sein de l’organisation.

Objectifs

Répondre aux besoins d’insights des équipes commerciales, opérationnelles , et marketing en fournissant de la donnée de qualité , au bon moment et surtout au bon format afin de permettre aux équipes de s’appuyer exclusivement sur la donnée pour piloter leurs activités.

Au programme

Performance des Ventes :

• Analyse des performances de ventes par destination, gamme , continent, pays ( Commandes , Commandes Annulées , Revenue, Panier Moyen, Nouveaux clients, etc )
• Analyse des programmes
• Détection d’anomalie des trends de ventes par pays

Analyse écoulement

• Taux de remplissage
• Booking Vélocity
• Détection d’anomalie du taux de remplissage par pays
• Analyse du stock

Customer Analytics

• Segmentation Client
• CLTV
• RFM
• Cohorte et Retention

Analyse Performance Média

• Analyse du Spend
• Analyse du CAC
• Attribution & Contribution

Comment essayait-il de la résoudre ?

Une stack basé sur une MySQL et Metabase existait déjà au sein de l’organisation mais ne permettait pas de répondre de façon efficace aux besoins de plus en plus important des équipes.

Difficultés rencontrées avant l’intervention Hanalytics ?

• Les reportings étaient fait semi-manuellement sur Google Sheet
• Pas de possibilité simple de dynamiser les analyses
• Pas de vision globale des performances du business
• Pas de possibilité de mixer les données pour donner plus de contexte lors de la lecture des chiffres.

Pourquoi Hanalytics ?

Pour son expertise en Analytics Engineering, sa connaissance des sujets Business Analytics et son expérience en Modern Data Stack

Notre proposition de valeur : Mettre en place un socle “Business data” activable au service de la croissance à investissement accessible , dans un délai court , et maitrisé quelque soit la taille d'une entreprise.

Solution proposée

La mise en place d’une Stack Data Moderne construite sur les briques suivantes :

• Data Ingestion : Airbyte
• Data Warehouse : BigQuery
• Data Transformation : dbt
• Data Visualisation : Looker Studio
• Data Orchestration : Kestra

Durée de mise en oeuvre

• 2 semaine pour mettre en place les phases d'ingestion de données vers le Data Warehouse et procéder à la prise de besoin en indicateurs des équipes
• 3 semaines de consolidation des données
• 1 semaine de mise en place d'outil de visualisation des données pour le pilotage et la production d'insights
• 1 semaine de sensibilisation et d'accompagnement à la prise en main de l'outil.

Résultats obtenus

• Toutes les décisions stratégiques sont basées sur les insights fournis par l'outil de pilotage qui fait objet de source of truth
• Une meilleure connaissance client pour une meilleure optimisation de la rétention client
• Un meilleur suivi des écoulements de produits
• Un précieux temps gagné  (4h par semaine en moyenne ) par les équipes qui peuvent enfin passer du temps à analyser les insights et non plus à extraire des données de plusieurs outils

Hanalytics a aidé Hello Travel à moderniser sa stack data pour répondre efficacement aux besoins croissants de données de l'organisation, conduisant à des décisions stratégiques basées sur les insights, une meilleure connaissance des clients, un suivi optimisé des écoulements de produits et un gain de temps significatif pour les équipes.

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