Google Analytics 4 et BigQuery sont deux outils puissants qui permettent de collecter, stocker et analyser des données brutes. En utilisant Google Analytics 4 et BigQuery ensemble, les entreprises peuvent obtenir une vue plus complète de l'expérience utilisateur sur leur site web ou leur application mobile. Les équipes de marketing peuvent utiliser les données de GA4 pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leur contenu, tandis que les équipes de développement peuvent utiliser les données de BigQuery pour comprendre les performances du site web ou de l'application mobile et pour prendre des décisions basées sur des données. Ci dessous quelques avantages de la combinaison BigQuery + Google Analytics 4
Collecte de données plus complète et précise
Google Analytics 4 permet de collecter des données plus complètes et précises sur les utilisateurs, notamment grâce à la mesure des événements et à une meilleure intégration avec d'autres outils Google tels que Google Ads et Google Tag Manager. BigQuery permet quant à lui de stocker des données brutes à grande échelle, ce qui permet de réaliser des analyses plus poussées.
Analyse avancée des données
Grâce à BigQuery, il est possible d'effectuer des analyses avancées sur les données collectées, notamment en utilisant des requêtes SQL et des algorithmes de machine learning. Cette fonctionnalité permet de découvrir des insights précieux sur les utilisateurs et leur comportement.
Personnalisation des rapports
Google Analytics 4 offre des options de personnalisation avancées pour les rapports, ce qui permet d'adapter les données en fonction des besoins de l'utilisateur. Il est également possible d'exporter les données vers d'autres outils tels que Google Sheets et Data Studio.
Gestion des données plus efficace
BigQuery permet de gérer les données plus efficacement, notamment en automatisant les tâches de maintenance et en offrant une grande flexibilité dans la gestion des données. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts liés à la gestion des données.
Chez Hanalytics , nous mettons utilisons dbt / paradime pour automatiser la mise en place d'un maximum d'analyses et de rapports GA4 via la création de Data Pipeline solide et efficace : nous posons les premières pierres de votre nouvelle Modern Data Stack
GA4
Ces Data Pipelines permettent de consolider les données GA4 suivant les règles métiers afin de répondre aux questions des équipes les plus précises . Les avantages sont nombreux :
Les équipes ne sont plus obligés de faire des exports multiples pour réaliser leur analyse. Il suffit de définir les règles d'analyse et nous construisons et automatisation la consolidation des données pour répondre aux besoins . Ceci permet de gagner en efficacité et en productivité.
Les équipes utilisent le temps gagné à réellement analyser la donnée , prendre des décisions stratégiques et lancer des actions d'activation
Ce système permet de mettre en place un cercle vertueux : l'automatisation des rapports et des analyses permet de mieux piloter et d'ajuster les actions stratégiques en quasi temps réel.
Pour conclure , l'utilisation de Google Analytics 4 et de BigQuery ensemble est une stratégie puissante pour obtenir une vue complète sur les performances de votre activité commerciale en ligne tout en vous donnant les moyens d'une croissance assurée.
- Analyse comportementale : ( combien de produit consulté, combien de fois le produit a été consulté , le taux d'ajout au panier , analyser combien de fois un produit est consulté en moyenne lors d'une sessions , tunnel de conversion par device, par région )
- Analyse Produit SaaS
- Détection d'anomalie avec BigQuery ML
- Analyse Produit Ecommerce et Gestion de stock
- Analyse Attribution & Contribution des leviers marketing
Pour conclure , l'utilisation de Google Analytics 4 et de BigQuery ensemble est une stratégie puissante pour obtenir une vue complète sur les performances de votre activité commerciale en ligne tout en vous donnant les moyens d'une croissance assurée.
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