CEO chez Hanalytics
01/12/24
Hamis BADAROU
Créez un score produit avec GMC et GA4 pour booster vos performances
Créer un score produit avec Google Merchant Center (GMC) et Google Analytics (GA4) permet d’identifier les produits les plus performants et ceux nécessitant des optimisations. Voici comment procéder :
1. Définir les critères de scoring
Le score produit peut être basé sur plusieurs indicateurs, combinant les données de GMC et GA4. Voici quelques critères pertinents :
Données de Google Merchant Center (GMC)
- Taux d’approbation des produits (apprové, rejeté, en attente).
- Taux d’impressions sur Google Shopping.
- Taux de clics (CTR) : Indique l’attractivité des annonces produits.
- CPC moyen : Coût par clic des campagnes Shopping.
- Labels personnalisés (
custom_label_0 à 4) : Pour catégoriser les produits (bestsellers, promotions, saisonniers…).
Données de Google Analytics (GA4)
- Taux d’engagement : Nombre de vues produit (event
view_item). - Taux d’ajout au panier (
add_to_cart/view_item). - Taux de conversion (
purchase/add_to_cart). - Revenu généré : Valeur totale des ventes par produit.
- Marge bénéficiaire : Si disponible via un import de données.
2. Calcul du Score Produit
Une fois les critères définis, vous pouvez créer une formule pour attribuer un score à chaque produit.
Formule Exemple :
Score=(CTR×2)+(Taux_de_conversion×3)+(Revenu_geˊneˊreˊ/100)−(CPC×2)Score = (CTR \times 2) + (Taux\_de\_conversion \times 3) + (Revenu\_généré / 100) – (CPC \times 2)
Où :
- CTR est pondéré x2 car un taux de clics élevé signifie une annonce attractive.
- Taux de conversion x3 car un produit qui convertit bien est plus rentable.
- Revenu généré est divisé pour équilibrer son influence.
- CPC est soustrait car un coût élevé peut réduire la rentabilité.
3. Collecter les données et les analyser
a) Export des données de Google Merchant Center
- Utilisez Google Sheets via l’API GMC ou un export manuel.
- Incluez les statistiques de performances des annonces produit.
b) Export des données de Google Analytics (GA4)
- Accédez aux rapports E-commerce et exportez les performances par produit.
- Utilisez BigQuery pour des analyses plus avancées.
c) Fusion des données
- Utilisez Google Sheets, Google Data Studio (Looker Studio) ou BigQuery pour croiser les données GMC et GA4.
- Calculez le Score Produit selon votre formule.
4. Utilisation du Score Produit
Une fois le score produit calculé :
- Optimisation des enchères dans Google Ads : Boostez les produits à fort score.
- Segmentation dans Google Merchant Center : Appliquez des labels personnalisés (
custom_label_X) selon le score. - Optimisation des fiches produit : Améliorez les images, titres et descriptions des produits à faible score.
- Arrêt ou ajustement des campagnes sur les produits non rentables.
Conclusion
En croisant Google Merchant Center et Google Analytics, vous pouvez créer un score qui guide vos décisions marketing. Besoin d’aide pour l’automatiser avec Google Sheets ou BigQuery ? 🚀
+25%
de conversion grâce à l’optimisation des produits performants
2X
plus de visibilité sur la rentabilité des produits
+15H
économisées par semaine grâce à l’automatisation des analyses de données
Chez Hanalytics, Nous aidons nos clients, de tous secteurs, à optimiser leur performance en plaçant la data au cœur de leur stratégie
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