Les entreprises d’aujourd’hui , quelle que soit leur taille , sont capables de naviguer sur le marché et de se démarquer de la concurrence avec plus de confiance en prenant des décisions fondées sur les données. Plus vous disposez de données, plus vous disposez d’éléments pour prendre des décisions. Cependant, le traitement de volumes massifs de données n’est pas facile. C’est là qu’intervient le socle de données Modern Data Stack (MDS) . Il s’agit d’un ensemble d’outils utilisés pour l’intégration des données. Le socle de données simplifie le stockage, la gestion des données et rend l’accès aux insights plus simple et plus efficace.
source : snowplowanalytics
Les Stack Data ne sont pas nouvelles en soi, les entreprises utilisent depuis longtemps des socles de données plus traditionnels. Toutefois, l’évolution des données et du marché a donné lieu à des problèmes que seul un MDS peut résoudre. Si votre entreprise est prête à moderniser la gestion des données, elle peut en tirer de grands avantages .
Data Stack : Moderne VS Ancienne
La principale différence entre les socles de données modernes et traditionnels est l’endroit où celui-ci est hébergé. Contrairement aux socles de données traditionnelles, les MDS sont hébergées dans le cloud et nécessitent donc moins de connaissances techniques pour leur fonctionnement. Ils garantissent l’accessibilité , en tout temps et quelque soit leur localisation, aux utilisateurs finaux et offrent aux entreprises une prise en main rapide , efficace et efficiente en réduisant considérablement les dépenses liées aux temps et aux coûts de maintenance des socles de données traditionnelles.
Composants de la pile de données moderne
On peut mieux comprendre les MDS en examinant leurs composants. Comme son nom l’indique, un MDS est souvent organisé en couches empilées les unes sur les autres. Toutes les couches ne sont pas nécessaires, car les petites organisations peuvent n’en avoir besoin que de quelques-unes, mais chaque couche a un rôle unique :
- Source des données : La source de données peut être votre base de données de production, les logs de serveur web, des applications tierces ou tout autre outils web que vous utilisez : Google Analytics , Google Marketing Platform, Facebook , Hubspot , etc. Il est courant de disposer de plusieurs sources de données qui se combinent au sein d’une solution de stockage de données centralisée. Chez Hanalytics , nous sommes experts de la suite Google Marketing Plateforme. Nous avons une connaissance avérée des sources de données les plus populaires du marché.
- Ingestion de données : Ce composant déplace vos données de la source vers votre stockage de données. L’ingestion des données se fait grâce à des pipelines qui garantissent que les données atteignent le stockage de manière fluide et efficace. Chez Hanalytics, nous sommes partenaires certifiés de Fivetran ; outil d’ingestion de données. Nous utilisons aussi Airbyte et Stitch
- Stockage des données : Il s’agit de l’endroit où vous stockez vos données. Il peut s’agir d’un entrepôt de données (Datawarehouse) ou d’un lac de données (Data Lake ) qui sert de point de rassemblement principal pour toutes les données collectées par votre entreprise. Toutes les données provenant de votre ou vos sources de données affluent vers ce stockage centralisé. Chez Hanalytics , notre outil préféré est Google BigQuery
- Transformation des données : Il s’agit du processus consistant à transformer des données brutes en un format plus simple à utiliser . Une fois que les données brutes sont stockées, elles sont prêtes à être transformées . Chez Hanalytics , nous sommes partenaire certifié DBT, outil que nous utilisons pour créer et maintenir les pipelines de transformation de données : opérations de filtrage, de fractionnement, de fusion, d’enrichissement et de suppression des doublons .
- Analyse des données : L’analyse de données est réalisée par une plateforme de science des données qui aide également les utilisateurs finaux à explorer et à découvrir des informations cachées dans leurs données. Cela se fait en générant des visualisations et en créant des tableaux de bord interactifs. Chez Hanalytics , nous utilisons BigQuery , Deepnote et Google Data Studio pour la visualisation de données .
- Activation des données : Cette étape consiste à activer les insights extraits des analyses de données pour potentiellement faire du Marketing Prédictif, enrichir les audiences Facebook ou Adwords, enrichir les données de plateforme ( Hubspot, Splio )
- Catalogue de données : Un catalogue de données est l’outil puissant dont vous avez besoin pour permettre aux utilisateurs de découvrir, comprendre, faire confiance et accéder aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Il permet en l’occurrence de créer un dictionnaire de données simple, mis à jour et enrichi de façon collaborative. Chez Hanalytics, nous utilisons Secoda, SelectStar et Castor pour mettre en place les dictionnaires de données de nos clients.
Avantages d’un Modern Data Stack
Passer à un MDS peut sembler une évidence une fois que l’on a compris à quel point cela peut être un atout, mais il est important de comprendre les avantages que vous pouvez en attendre. Cette compréhension vous aidera à réussir la transition.
- Modularité : Compte tenu des différents composants qui définissent un MDS, les équipes peuvent changer les parties du socle en fonction de leur besoin. Cette liberté d’échanger des parties permet d’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et de développer le socle de données en fonction de l’évolution des besoins en interne.
- Réduction des coûts : En éliminant la nécessité de construire des pipelines de données et de les maintenir, un MDS peut réduire les frais généraux d’ingénierie des données de 90 % ou plus. Il est considérablement économe car il offre des connecteurs de données entièrement gérés qui peuvent être lancés en quelques minutes et s’intégrer automatiquement au stockage de données de votre organisation.
- Une exécution rapide : La modularité et l’accessibilité offertes par un MDS signifient que votre entreprise dispose de plus de temps et de données. Au lieu de consacrer du temps à l’ingénierie des données et à la gestion de l’infrastructure, les équipes peuvent concentrer leurs efforts sur les futurs projets d’analyse, d’où une exécution plus rapide.
- Mesures de performance : Un MDS fournit également un outil de veille stratégique simple qui permet de découvrir une série d’indicateurs que votre entreprise n’a pas encore exploitées. Ces nouvelles mesures enrichiront vos données et donneront lieu à davantage d’analyses croisées. En outre, dans la mesure où un MDS améliore l’accessibilité, les employés sont plus susceptibles de découvrir et de proposer des indicateurs propres à leurs métiers .
Hanalytics vous accompagne dans la mise en place d’un Modern Data Stack solide, puissant et efficace quelle que soit la taille de votre entreprise. Découvrez nos cas clients
