MODERN DATA STACK
Mes Demoiselles Paris
MISE EN PLACE D'UN MODERN DATA STACK
Créée en 2006 la marque Mes Demoiselles Paris nous invite à suivre un chemin singulier, son itinéraire, sa vision unique d'une simplicité chic. En somme, un véritable luxe. En moins de quinze ans, la marque a ouvert 19 boutiques et est désormais présente dans le monde entier et dans les plus beaux grands magasins comme les Galeries Lafayette Haussmann et les Champs Élysées.
objectif de la mission
Mise en place d'un socle de données solide et efficace afin de répondre aux besoins en data des équipes à tous les niveaux.
Le projet part de l'ingestion de toutes les sources de données disponibles dans l'entreprise (Google Analytics, Adwords, Facebook, FastMag , Prestashop, etc ) et de leur centralisation unifiée dans un Data Warehouse , de la mise en place de flux automatiques de traitement de ces données, de l'analyse, de la visualisation et de l'activation de ces données. Ce processus permet de répondre aux différents besoins en analyse et en reporting de toutes les équipes de l'entreprise.
Architecture Technique du projet
1
etape 1
Cadrage
Identification des sources de données au sein de l'entreprise. Mise à niveau du tracking Google Analytics et Google Analytics 4. Identification des besoins métiers.
2
etape 2
Installation
Mise en place et configuration de tous les outils du Socle de données moderne suivant les besoins métiers. Testing et validation des flux de données .
3
etape 3
Exploitation
Mise en place de reportings dédiés aux métiers. Semi automatisation des analyses ponctuelles et activation automatique de la données.
Implementation du Modern Data Stack
Hanalytics cherche à s'engager avec ses clients au-delà de la relation conventionnelle d'agence de conception et de développement, en développant un partenariat avec les entrepreneurs et les entreprises avec lesquelles nous travaillons.
LE process
05
Ingestion
Mise en place d'un Data Warehouse
Mise en place du flux de transfert des données brutes GA4 vers BigQuery. Mise en place de l'ingestion des données Facebook, Adwords, Prestashop, Fastmag avec Airbyte vers BigQuery
Transformation
Mise en place d'un Data Mart
Transformation et consolidation de toutes les données du Data Warehouse vers un Data Mart via DBT. Les tables finales sont destinées à la consommation pour la visualisation, l'analyse , et les reportings.
Consommation
Analyse, Science et Visualisation
Mise en place des process d'analyse des données et des différents reportings dédiés aux métiers.
Activation
Customer Data Platform
Mise en place et configuration d'une Customer Data Platform basé sur l'association ( BigQuery , DBT , Census ) pour activer les audiences First Party dans les outils Marketing ( Facebook , Adwords, Splio )
impact du projet
+90
models dbt disponibles et mise à jour automatiquement
+8h
de temps de reporting gagné par semaine
+25%
Chiffre d'affaires vs n-1 suite a la en place du projet
-16%
retention grâce à une meilleure connaissance client