De véritables exemples de réussite démontrent les avantages de la moderne Stack Data, allant de la réduction des coûts de développement à une meilleure connaissance des données.
Chez Hanalytics, nous croyons fermement à la valeur de la Modern Data Stack (MDS) pour toutes les organisations. Un MDS vous donne les moyens d’analyses avancées tout en simplifiant les opérations nécessaires concernant l’ingénierie des données. Ceci, en faisant abstraction de la gestion des infrastructures et de la maintenance des systèmes tout en accélérant l’exécution des requêtes.
L’intégration automatisée des données est le tout premier élément d’une Modern Stack Data. Cette phase évite la création et la maintenance de connecteurs de données ainsi que la standardisation des données. Les outils nécessaires à cette phase sont à la disposition des entreprises quelque soit leurs tailles. L’idée ici est d’aspirer les données contenues dans les différentes plateformes : Google Analytics, Facebook, Adwords, Base de données CRM, etc.
Le deuxième élément représentant le cloud data warehouse, permet une vitesse de requêtes extrêmement rapide tout en séparant le traitement et le stockage de la data. Enfin, le troisième composant de la stack est quant-à-lui un outil de veille stratégique qui facilite la visualisation des données et la création de rapports ainsi que de tableaux de bord dynamiques qui peuvent être partagés à l’échelle de l’entreprise.
Quelle que soit la taille de votre organisation, cette suite d’outils améliorera votre processus d’analyse à travers sept axes stratégiques :
Source : Dataiku
1. Les Coûts de l’ingénierie des données
Le Modern Data Stack peut vous permettre de réduire vos coûts d’ingénierie de données de 90% ou plus en éliminant principalement la nécessité de construire et de maintenir les flux de données ou de standardiser les données à partir d’API déformées. Chaque outil à son API, se connecter et maintenir les connexions à tous ces API peut rapidement coûter cher à votre entreprise. Des outils de Data Ingestion permettent de se connecter rapidement à ces API. En effet, des connecteurs de données préconçus et entièrement gérés sont lancés en quelques minutes fournissant de la data prête à être analysée dans votre data warehouse ou une autre destination de votre choix.
Chez Hanalytics , nous utilisons Airbyte , Fivetran et Funnel.io pour les besoins de nos clients.
2. Capacité de la Data Team .
Ceci est un avantage assez stratégique pour des entreprises de petite taille, grâce au MDS toute entreprise peut passer de six sources de données à consolider à une quinzaine de sources sans aucun problème, engendrant ainsi de nouvelles opportunités d’analyse et de nouveaux insights plus complets.
3. Capacité à exécuter de nouveau projet data
Plus de temps et davantage de données signifient que votre équipe pourra se concentrer sur de nouveaux projets d’analyse. En effet, avec un MDS les entreprises peuvent désormais croiser les données venant de plusieurs sources de données et mieux piloter leurs activités en tenant compte de tous les indicateurs possibles. Chez Hanalytics, nous ne cessons d’enrichir les analyses de nos clients avec de nouveaux insights, de nouvelles sources de données permettant de mieux contextualiser les indicateurs et d’en tirer un maximum d’informations.
4. Durée de reporting
Un Modern Stack Data permet de réduire radicalement le temps de génération des reportings et de garantir leur mise à jour. La mise à jour des reportings se fait sur la base de pipeline automatisé ( avec DBT ) permettant de désigner des processus de reporting efficaces et de les enrichir au besoin.
Chez Hanalytics, nous mettons en place des pipelines de reporting solides permettant aux entreprises d’avoir une vision stratégique et data-driven avec une fraîcheur des données à J-1. Nos clients peuvent ainsi prendre des décisions stratégiques rapidement et piloter leurs activités en se basant sur des données fiables.
5. Maintenance simplifiée et efficace
Un MSD améliore la fiabilité des données et élimine la charge de maintenance ETL. Les flux de données automatisés détectent et répondent aux changements de schéma et d’API sans intervention humaine, de sorte que les équipes data ne s’inquiètent pas d’une défaillance des flux ou d’une lacune de données. Chez Hanalytics, nous faisons confiance aux outils que nous utilisons et qui s’assure de la maintenance des connexions aux APIs.
6. Maîtrise des données
Intuitifs et faciles d’utilisation, les MDS sont conçus pour rendre les données accessibles à tous les collaborateurs. Les tables finales de pipeline de données sont connectées directement à des outils de visualisation de données; en l’occurrence Google Data Studio . Les différents flux mis en place en amont permettent une actualisation rapide, efficace et fluide des chiffres des reportings et des enrichissements plus cadrés et moins contraignants.
7. Mesure de la performance
Des sources de données supplémentaires et un outil de BI facile à utiliser permettent aux entreprises de créer une multitude de nouveaux KPis :
- Des données plus riches permettent de nouveaux types d’analyses croisées.
- Un meilleur accès aux données entre les départements permet à un plus grand nombre de collaborateurs de proposer des nouveaux KPIs en fonction de leurs compétences spécifiques.
Hanalytics vous accompagne dans la mise en place d’un Modern Data Stack quelle que soit la taille de votre entreprise. Découvrez nos cas clients
