Comment extraire des données fichiers Campaign Manager et SA 360 d’un email avec Python
Petite astuce pour récupérer des données Campaign Manager et SA 360 quotidiennement de façon automatique. Ce cas peut arriver : Lorsqu’en interne , les équipes techniques ne se sont pas encore décidés sur le choix de l’outil de Data Ingestion (Airbyte, Fivetran , Funnel ,
Comment calculer le nombre de nouveaux clients par levier d’acquisition
Les besoins d’analyse des équipes gérant ces différents leviers sont multiples notamment en ce qui concerne les performances des différents leviers ( performances Ad Centric , Site Centric ,Customers Centric ) . Une demande qui revient très souvent au sein des équipes est la capacité de pouvoir identifier le nombre de nouveaux clients par leviers d’acquisition
Comment suivre automatiquement ses coûts BigQuery
Si vous êtes un gros utilisateur de BigQuery , vous avez très souvent connu de fort pic de consommation lors de la mise en place de vos projets. Ceci implique un monitoring des coûts des requêtes liés à votre projet. Ce suivi vous permettre de répondre aux questions suivantes :
– Combien de fois chaque requête/rapport a été exécuté et qui l’a exécuté ?
– Quel a été le coût des requêtes pour les tables, les ensembles de données (par ex. production/staging/analytics) ?
Comment pousser les données Facebook dans Search Ads 360 avec Python
Chez Hanalytics, nous avons plusieurs fois été sollicités pour trouver un moyen de pousser dans Search Ads 360 des données de performances des campagnes Facebook notamment les KPIs suivants : Impressions Clicks Costs La disponibilité des données Facebook dans Search Ads 360 permet d’avoir une
Comment créer et personnaliser des notifications Teams et Slacks avec Python
Déclencher automatiquement une notification Slack ou Teams avec python dès qu’une nouvelle exportation des données brutes GA4 vers BigQuery est disponible.
Analytics Engineering Kezako
L’analytics Engineer est le juste milieu parfait entre un Data Engineer et un Data Analyst sans pour autant être ni l’un ni l’autre. Leur rôle consiste à combiner les expertises techniques afin de transformer , documenter et tester la donnée. Ce rôle clé dans une équipe Data vient garantir la disponibilité et la fiabilité de la donnée au sein des organisations.